초기 범용 에이전트는 시스템과 시험도구를 이해하지 못해 잘못된 우회책을 만들었다. 개선은 모델 교체보다 엄격한 명세, 실제 트래픽에서 얻은 도메인 맥락, 단계별 오케스트레이션과 자동 pass/fail 검증에서 나왔다. 공개 수치는 거래모델 P&L이 아니라 개발작업 결과다.
국내 거래소·브로커·RFQ 연결도 주문·취소·체결·복구 상태기계로 명세하고 익명화된 실제 메시지를 리플레이한다. 주문권한은 사람이 승인한 canary에서만 열고, 감사로그·격리 실행·kill switch와 종단간 시험을 에이전트 밖에서 강제해야 한다.
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구분: 마켓메이커 공식 엔지니어링 글·에이전트형 SDLC
발표일: 2026년 6월 23일
핵심 요약
Optiver의 agentic SDLC 실험은 새 거래소의 로그인·하트비트·세션통신 모듈을 에이전트로 구현하면서 출시시간 75%, 엔지니어링 투입 85% 감소와 약 90%의 리뷰 준비 상태를 보고한다. 초기 범용 코딩 에이전트는 시스템과 시험도구를 이해하지 못해 잘못된 우회책을 만들었고, 개선의 핵심은 엄격한 명세, 실제 트래픽에서 얻은 도메인 맥락, 단계별 오케스트레이션과 자동 검증이었다. 회사는 에이전트의 성공 선언을 믿지 않고 캡처된 실제 트래픽 기반 테스트와 비생산 환경 종단간 시나리오가 통과 여부를 결정하게 했다. 이는 거래소 연결 개발 사례이며 거래모델·수익률·시장별 P&L은 공개되지 않았다.
실무 시사점
에이전트는 창의적 구현을 맡을 수 있지만 빌드·프로토콜 적합성·리플레이·회귀시험·배포 승인은 결정론적 게이트가 맡아야 한다. 수익 연결은 새 시장 연결과 변경 배포 시간을 줄이면서 세션 오류·주문손실·운영중단을 낮추는 데 있으며, 공개된 수치는 회사의 특정 실험 결과이지 일반적 성과가 아니다.
한국 시장 복제 아이디어
거래소·브로커·딜러 RFQ 연결을 로그인, 하트비트, 주문·취소·체결·복구 상태기계로 명세한다. 익명화된 실제 메시지 리플레이와 비생산 종단간 시험을 pass/fail 게이트로 만들고, 주문권한은 사람이 승인한 canary 환경에서만 열며 감사로그·격리 실행·kill switch를 에이전트 밖에서 강제한다.