FIXED INCOME / FIELD NOTES

Government Bonds’ Safe-Haven Property and Inflationary Pressures

국채는 언제 주식과 크레딧 위험을 헤지하지 못하는가?

국채가 주식하락을 헤지하려면 주가가 내릴 때 금리도 내려 채권가격이 올라야 한다. 이 글은 일별 주가수익률과 장기금리 변화의 양의 상관을 안전자산 관계로 읽는다. 세 지역 모두 한동안 양의 상관이 뚜렷했지만 최근 구간에는 음수로 돌아섰다.

미국에서는 주식–금리 상관이 2000~2021년 0.40에서 이후 -0.09로 변했다. 저자들은 성장서프라이즈를 통제한 물가 발표 사건연구도 병행했다. 최근 물가서프라이즈에 대한 미국 장기금리 반응은 이전 기간보다 약 세 배 커졌다.

설명은 인플레이션 위험이 커지면 주식과 채권이 같은 충격에 함께 손실을 낼 수 있다는 것이다. 따라서 과거 평균상관으로 듀레이션 헤지를 정하면 전환국면에서 위험을 과소평가한다. 다만 상관과 사건반응은 관측관계이며, 모든 동조화가 물가 하나에서 비롯됐다는 인과추정은 아니다.

SCOPE세 지역의 일별 시장자료와 거시 발표 사건을 이용한 관측연구다. 상관관계의 부호는 표본과 국면에 민감하며 특정 충격의 인과효과를 완전히 식별하지 않는다.

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Sources & evidence

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Government Bonds’ Safe-Haven Property and Inflationary Pressures4 primary · 0 archived +
F1 · PRIMARY RECORD

표본은 1990년 1월 1일부터 2026년 7월 31일까지 미국·유로지역·영국의 일별 주가수익률과 10년 국채금리 변화를 사용한다.

ORIGINAL PASSAGE
Sample: 1990-01-01 to 2026-07-31.
Federal Reserve FEDS Note, Figure 1 note, 16 October 2026, accessed 2026-10-17
F2 · PRIMARY RECORD

미국의 주식–금리 상관은 2000~2021년 0.40이었다.

ORIGINAL PASSAGE
2000-2021 | 0.40 | 0.41 | 0.31
Federal Reserve FEDS Note, Table 1, 16 October 2026, accessed 2026-10-17
F3 · PRIMARY RECORD

2021년 이후 미국의 주식–금리 상관은 -0.09였다.

ORIGINAL PASSAGE
2021-Present | -0.09 | -0.02 | -0.14
Federal Reserve FEDS Note, Table 1, 16 October 2026, accessed 2026-10-17
F4 · PRIMARY RECORD

최근 미국 장기금리의 물가서프라이즈 반응은 이전 기간보다 약 세 배 컸다.

ORIGINAL PASSAGE
about three times as much as before
Federal Reserve FEDS Note, discussion of Figure 3, 16 October 2026, accessed 2026-10-17
Publication links ↑
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구분: Federal Reserve FEDS Note·국채 헤지와 인플레이션 충격
발표일: 2026년 10월 16일

핵심 요약

연준 FEDS Note는 미국·유로지역·영국의 일별 주가수익률과 10년 국채금리 변화를 1990년부터 2026년 7월까지 비교한다. 주식–금리 상관은 2000~2021년 미국에서 0.40이었지만 2021년 이후 -0.09로 바뀌어, 주가가 내릴 때 국채가격도 함께 약해지는 구간이 늘었다. 미국의 물가서프라이즈에 대한 10년 금리 반응계수도 2000~2019년 0.048에서 2021년 이후 0.155로 약 세 배 커졌다. 저자들은 안전자산 성격이 국채의 고정 속성이 아니라 충격의 종류와 인플레이션 환경에 달렸다고 결론짓는다.

실무 시사점

듀레이션을 주식·크레딧 위험의 자동 헤지로 놓으면 인플레이션 충격 국면에서 손실이 겹칠 수 있다. 채권 위험모형은 주식–금리 상관을 고정하지 말고 물가서프라이즈, 성장서프라이즈와 정책국면에 따라 전환시키며, 헤지비율과 손실한도를 같은 상태변수에 연결해야 한다.

한국 시장 복제 아이디어

KOSPI·신용스프레드와 국고채 3·10년 금리의 일별 상관을 롤링 추정하고, 한국 물가·성장 발표의 시장예상 대비 오차를 사건일 변수로 만든다. 고정 상관 모형과 상태전환 모형의 포트폴리오 기대손실·최대낙폭·헤지비용을 비교해 인플레이션 충격에서 듀레이션 헤지가 얼마나 약해지는지 검증한다.